综合介绍

PandaWiki是一个由AI大模型驱动的开源知识库搭建系统。它由长亭科技开发，主要目的是帮助团队或个人快速地建立一套智能化的文档系统。这套系统可以用于多种场景，比如产品说明书、内部技术文档、常见问题解答（FAQ）页面或者个人博客。它的核心特色是深度集成了AI能力，不仅能管理文档，还能通过AI辅助进行内容创作、智能搜索和自动问答。用户可以将已有的网页、在线文档或者本地文件导入系统中，形成一个集中的知识库。然后，系统利用大语言模型理解这些内容，为访问者提供精准的搜索答案和问答服务，让知识的获取和管理变得更加高效。

功能列表

• AI驱动: 利用大模型技术，提供AI辅助创作、AI智能问答和AI增强搜索功能。
• 内容导入: 支持从多种来源导入内容，包括单个网页链接、整个网站地图（Sitemap）、RSS订阅源以及本地离线的文档文件。
• 富文本编辑: 内置了功能强大的编辑器，既支持技术人员习惯的Markdown语法，也兼容所见即所得的富文本模式，并且可以将文档导出为Word、PDF等多种格式。
• 多端集成: 可以将知识库以网页挂件的形式嵌入到任何现有网站中，也可以集成为钉钉、飞书、企业微信等办公软件里的聊天机器人，方便团队成员随时查询。
• 知识库隔离: 可以创建多个独立的知识库，每个知识库都可以绑定不同的域名，生成独立的Wiki网站，内容和权限互不影响。
• 开源免费: 项目基于AGPL-3.0开源协议，用户可以自由下载、部署和修改。

使用帮助

PandaWiki的安装和使用过程相对直接，主要分为环境准备、一键安装、后台配置和内容填充四个步骤。下面将详细介绍如何从零开始搭建并使用属于你自己的智能知识库。

第一步：准备安装环境

在安装PandaWiki之前，你需要准备一台服务器。

1. 服务器要求：你需要一台安装了Linux操作系统的服务器。常见的发行版如Ubuntu、CentOS都可以支持。
2. 安装Docker：PandaWiki的核心环境依赖于Docker。你必须确保服务器上安装了Docker，并且版本号不低于20.x。

第二步：执行一键安装脚本

PandaWiki提供了一个非常方便的自动化安装脚本，你只需要用root权限登录服务器，然后复制并执行以下命令：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

执行这个命令后，安装程序会自动开始。它会下载PandaWiki所需的镜像文件并完成所有服务的配置。这个过程可能需要几分钟时间，具体时长取决于你的服务器网络速度。

安装成功后，终端窗口会显示出重要的登录信息，请务必将这些信息复制并保存下来。它看起来像这样：

SUCCESS 控制台信息:
SUCCESS 访问地址(内网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS 访问地址(外网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS 用户名: admin
SUCCESS 密码: **********************

第三步：首次登录和AI模型配置

拿到访问地址、用户名和密码后，就可以开始配置你的知识库了。

1. 登录控制台：打开浏览器，输入终端上显示的“访问地址(外网)”，你将看到PandaWiki的登录页面。使用默认用户名admin和你得到的初始密码进行登录。
2. 配置AI模型：PandaWiki的核心是AI驱动，因此首要任务就是配置一个大语言模型（LLM）。
   • 首次登录系统会直接引导你进入AI模型配置页面。
   • 你需要配置“Chat模型”，这是实现智能问答和内容创作的基础。
   • 官方推荐使用“百智云模型广场”来快速接入AI模型，新用户注册通常会有免费的使用额度，足够初期测试使用。你需要获取模型的API地址和密钥，然后填入PandaWiki的配置页面中。
   • 当然，系统也支持接入其他兼容OpenAI接口的各类模型，你可以根据自己的需求选择。

第四步：创建和管理你的知识库

AI模型配置完成后，你就可以正式开始使用PandaWiki了。

1. 创建知识库：
   • 在PandaWiki的控制台里，点击“创建知识库”。
   • “知识库”是一个文档的集合，你可以把它理解为一个独立的项目或一本独立的书。例如，你可以为“产品A”创建一个知识库，再为“技术支持团队”创建另一个知识- 库。
   • 每个知识库都会生成一个独立的Wiki网站，拥有自己的访问地址。
2. 填充内容：
   • 手动撰写：你可以像写博客一样，在知识库里直接新建文档。编辑器支持Markdown和富文本模式，你可以插入图片、表格、代码块等多种元素。写作过程中，还可以随时呼叫AI辅助你构思、续写或者润色文稿。
   • 自动导入：这是PandaWiki的强大功能之一。你可以通过提供一个网址（URL）、网站地图（Sitemap）或者RSS订阅源，让PandaWiki自动抓取内容并存入知识库。如果你有大量的本地Markdown或PDF文件，也可以直接上传导入。
3. 开始使用：
   • 当知识库里有了内容之后，PandaWiki会自动对这些内容进行学习和索引。
   • 此时，访问你的Wiki网站前台（地址在知识库设置中可以找到），就可以看到效果了。
   • 用户可以在网站上自由浏览文档，也可以使用顶部的搜索框进行提问。AI会根据知识库里的内容，生成精准的答案直接回复给用户，而不是仅仅罗列相关的文章链接。

应用场景

1. 企业产品文档为公司的软件或硬件产品搭建一个在线帮助中心。用户遇到问题时，可以直接在这个网站上搜索解决方案，或者直接向AI提问，AI会根据产品说明书和常见问题库给出具体的操作指导。
2. 团队内部知识库IT团队可以用它来沉淀技术解决方案和运维手册，销售团队可以用它来共享产品资料和销售技巧。新员工入职后，通过这个智能化的知识库可以快速学习和查找所需信息。
3. 个人博客或笔记系统个人开发者或博主可以用PandaWiki来搭建自己的博客网站。它不仅支持用Markdown写作，还能通过AI问答让读者与你的知识储备进行互动，提供一种全新的阅读体验。

QA

1. PandaWiki是完全免费的吗？PandaWiki软件本身是开源免费的，你可以不受限制地在自己的服务器上部署和使用。但是，它的AI功能依赖于第三方的大语言模型服务，例如OpenAI的GPT或百智云等，这些服务通常是按使用量收费的，不过一般会提供一定的免费额度供测试。
2. 我需要自己购买服务器才能使用吗？是的，PandaWiki是一个需要自行部署的系统，你需要准备一台Linux服务器来安装它。它不直接提供软件即服务（SaaS）的托管版本。
3. 如果我不配置AI模型，PandaWiki还能用吗？可以使用，但会失去其核心优势。在不配置AI模型的情况下，PandaWiki就相当于一个传统的Wiki或文档系统，你可以正常地创建、编辑和管理文档，但AI辅助创作、智能问答和AI搜索等功能将无法工作。